웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유
데이터베이스 혹은 자료에서 유용한 정보를 추출하는 일련의 과정뿐만 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이도 사용할 수 있는 의사결정지원시스템의 개발 과정을 통틀어 데이터마이닝으로 정의하고 있다. 통계적 관점에서는 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data analysis) 및 모형
데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다.
한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹마이닝(Web Min
보고서. 사용자는 웹 포털이나 디지털 대시보드에 가서 보고 시스템이 보고서를 생성하여 전달하도록 하는 링크나 버튼을 클릭한다.
6) OLAP(Online Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터
데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 정부 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원격 측정치, 금융 시장 데이터로부터 쏟아질 수 있고, 이 목록은 끝이 없다. 검색엔진은 웹크롤링(Web crawling), 인덱싱(Index
웹, 콜 센터 및 전화 그리고 모바일등이 포함된다.
CRM은 기존의 DB 마케팅과 유사하게 사용되기도 하지만, 다음과 같은 차이점이 존재한다. 첫째, DB마케팅이 마케팅의 기능적인 측면만을 강조하는데 비해, CRM은 고객에 대한 원가관리나 위험 또는 신용관리와 같이 협의의 마케팅 범위를 벗어나는 고객
21세기는 IT기술의 발달, 특히 인터넷의 확산으로 기업과 고객간의 양방향 커뮤니케이션이 가능하게 되었다. 고객 쪽에서 보면 인터넷의 발달로 가장 좋은 제품을 찾기 위한 탐색 비용이 크게 낮아져 선택의 폭과 만족에 대한 기대치가 높아졌다. 기업편에서 보면 고객에 대한 정보를 토대로 고객의 수
데이터마이닝에 의해 발견되는 기존의 관념을 깨는 지식은 기업 경쟁력 강화에 결정적인 도움을 준다.
1.2 연구의 필요성 및 목적
기업의 경영환경 변화 ( 시장의 변화, IMF 이후 산업구조 조정, 다양한 고객 요구 등)로 기업 경영에 있어 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리(CRM: Custo